알버트의 이상한 연구소

3월 하반기에는 논문을 작성하느라 논문을 참 많이 읽은 것 같다. 그중에서 논문에서 내가 사용한 방법론과 연관된 논문 세개만 뽑아서 리뷰아닌 리뷰?를 해보고자 한다. 1. Extractive Financial Narrative Summarisation using sentenceBERT-Based Clustering Introduction Financial Narrative Summarisation Shared Task for 2021 출품작 London Stock Exchange에 상장된 기업들의 Annual Report에 대한 automatic summarisation Annual Report는 First Section- Narrative(Textual Information and reviews by ..

주당 논문 2개 이상 읽기를 여전히 실천중이다. 3월 첫째 주에 읽은 BERT와 RoBERTa는 논문 요약을 게시하였기 때문에 이 포스트에서 제외하였다. 1) Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey Fin-NLP 분야의 논문들은 대부분 토픽모델링(LDA)과 감성 분석을 이용한 논문들이 많다. 감성분석의 기본적인 내용들은 알고 있었지만, 다양한 감성분석의 기본과 여러 기술들을 파악하기 위해서 해당 survey paper를 읽게 되었다. 2020년에 나온 논문이지만 Transformer 기반 모델들에 대해서는 자세히 다루고 있지는 않다. 하지만 감성분석을 위한 딥러닝 및 워드 임베딩에 대한 개념도 다루고 있고 다양한 감성분석의 sub-field도 다루고 있어서 ..