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딥러닝 전에, 알아보자 시계열 분석! - (2) 정상성(Stationarity), 들어봤니? -

COCRE 1기 회원으로서 작성한 글입니다. COCRE가 궁금하다면! 클릭! 안녕하세요! 코크리 1기, 알버트의 이상한 연구소의 이한울이라고 합니다. 이번 에피소드는 정상성(Stationarity)에 대한 내용입니다. 정상성, 혹시 들어보셨나요? 들어보지 않으셨어도 괜찮습니다. 이번 글에서는 정상성이란 무엇이며, 정상성은 어떻게 판단하며, 비정상적(non-stationary) 시계열을 어떻게 정상적으로 만들 수 있는가에 대해 이야기 해보려고 합니다. 정상성이 왜 필요한가?에 대해서는 이전 글에서 다룬 부분을 인용하여 가져오겠습니다. 만약 시계열의 특징이 관측된 시간과 무관하지 않다면, 해당 시계열은 시간에 따라 특징이 변하고 있다고 볼 수 있습니다. 지금 현재 시간이 t라고 할 경우, t-10~t-1까지..

이상한 연구실 2022.02.18 (1)
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금융공학, 논문리뷰, nlp, 시계열분석, 퀀트, Fin-NLP, 알버트, 논문, 텍스트마이닝, 학회, 논문요약, 자연어처리, 금융빅데이터, 이상한연구소, FIND-A, 빅데이터, Bert, Roberta, 논문리딩, 코크리,

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  • 멋지십니다~ 잘보고 갑니드르르아아아따르릉

    미지의 당신

  • 대단하시네요~ 저도 잘 보고 갑니드아~

    미지의 존재

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