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[3월 상반기에 읽은 논문들] Deep Learning for sentiment analysis, Financial Text Data Analytics Framework, etc

주당 논문 2개 이상 읽기를 여전히 실천중이다. 3월 첫째 주에 읽은 BERT와 RoBERTa는 논문 요약을 게시하였기 때문에 이 포스트에서 제외하였다. 1) Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey Fin-NLP 분야의 논문들은 대부분 토픽모델링(LDA)과 감성 분석을 이용한 논문들이 많다. 감성분석의 기본적인 내용들은 알고 있었지만, 다양한 감성분석의 기본과 여러 기술들을 파악하기 위해서 해당 survey paper를 읽게 되었다. 2020년에 나온 논문이지만 Transformer 기반 모델들에 대해서는 자세히 다루고 있지는 않다. 하지만 감성분석을 위한 딥러닝 및 워드 임베딩에 대한 개념도 다루고 있고 다양한 감성분석의 sub-field도 다루고 있어서 ..

자연어 처리 2022.03.17
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금융빅데이터, 논문리뷰, nlp, 논문, 자연어처리, 학회, Bert, 시계열분석, 빅데이터, 코크리, Roberta, 알버트, FIND-A, 텍스트마이닝, 이상한연구소, 논문리딩, 퀀트, Fin-NLP, 논문요약, 금융공학,

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  • 네이버 논문이 2020년 이후로도 올라와 있는 것 같은데 아닌가요? https://nav⋯

    이제이

  • 멋지십니다~ 잘보고 갑니드르르아아아따르릉

    미지의 당신

  • 대단하시네요~ 저도 잘 보고 갑니드아~

    미지의 존재

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